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    两个硕士生情况不同。

    陈雨是临床型硕士，参与过大量心衰和冠心病患者管理。

    面试时，周成问她：“你觉得一个心内科医生最重要的能力是什么？”

    陈雨回答：“诊断能力。”

    “还有吗？”

    “手术能力。”

    “继续。”

    她想了一会儿。

    “沟通能力。”

    周成问：“为什么？”

    陈雨说道：

    “很多治疗方案，医生觉得合理，但患者不一定能接受。”

    “如果患者不了解自己的疾病，也不知道为什么需要治疗，最后执行效果可能不好。”

    这个回答让周成点了点头。

    临床工作做久以后，他越来越发现，医生面对的从来不是单纯的检查结果。

    所有检查报告，背后都有一个具体的人。

    ……

    赵思思则更偏科研。

    她对人工智能和心血管数据分析很感兴趣，本科阶段参与过多个数据库研究。

    面试时，他展示了一份关于AI预测冠脉介入术后风险的研究方案。

    周成看完以后问：“模型预测准确率提高以后，医生是不是可以减少随访？”

    赵思思愣了一下。“应该……不能完全这样。”

    “为什么？”

    “因为模型存在误差。”

    周成点头：“医疗人工智能的发展方向很好，但医生不能把判断完全交给模型。模型可以帮助医生发现问题，最后决定怎么做的人，仍然需要理解患者。”

    三个学生入组以后，周成给他们安排的第一项任务，让他们都有些意外。

    并不是去实验室，或者开始搜集治疗数据、写论文，而是让他们跟着查房。

    每天上午，他们跟着周成巡视病房，记录每一个患者的治疗过程。

    一开始，几个学生都有些疑惑。

    “周老师，我们主要做科研方向，为什么每天花这么多时间看临床？”

    有一天，赵思思忍不住问。

    周成看了她一眼。

    “你的研究对象是什么？”

    “患者。”

    “那患者在哪里？”

    赵思思愣了一下，“医院。”

    “所以先了解患者。”周成翻了一页病历，“很多研究的问题，都来自临床。”

    “如果不知道医生每天遇到什么困难，也不知道患者真正需要解决什么问题，很容易做出一篇看起来漂亮，但实际价值有限的文章。”

    几个学生慢慢理解了他的安排。

    成为导师以后，周成最大的变化，是每天多了一群需要他负责的人。

    以前修改论文，他只需要考虑自己的想法。

    现在学生把研究方案拿过来，他需要一点点帮他们调整。

    　　


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